Artificial Intelligence – Zukunft mit künstlicher Intelligenz

Inhalt

Steffen Sternberger
Consultant

Ihr IT-Systemhaus für ERP und Technologie.

Die Zukunft der Künstlichen Intelligenz

Die AI (engl. für Artificial Intelligence) oder zu deutsch Künstliche Intelligenz ist aktuell in aller Munde. Dies sieht man an den aktuell heiß diskutierten Themen wie ChatGPT oder dem durch eine KI erstellten „Fake-Interview“ mit einem deutschen Formel-1-Fahrer, das zuletzt durch die Presse ging. Wir werden uns daran gewöhnen müssen, dass die KI-gesteuerten Assistenten oder Chatbots immer mehr in unseren Alltag einfließen werden.

Das maschinelle Lernen (Engl. Machine Learning) ist ein Teilbereich der künstlichen Intelligenz. Damit ist im weitesten Sinne die Fähigkeit einer Maschine definiert, intelligentes menschliches Verhalten zu imitieren. Die Systeme der künstlichen Intelligenz werden eingesetzt, um komplexe Aufgaben auf eine Weise zu lösen, die der menschlichen Problemlösung ähnelt. Die Grundlage bilden Ereignisse und Ergebnisse aus der Vergangenheit.

Historische Entwicklung Künstlicher Intelligenz

Die ersten Entwicklungen in Richtung moderner KI begannen in den 1950er Jahren. Sie hatten das Ziel, komplexe mathematische Probleme zu lösen und „denkende Maschinen“ zu schaffen. Im Jahr 1980 fand die erste Konferenz der AAAI (Association for the Advancement of Artificial Intelligence) findet in Stanford statt. Im selben Jahr kam das erste Expertensystem auf den Markt, bekannt als XCON (eXpert CONfigurer). Es sollte bei der Bestellung von Computersystemen helfen, indem es automatisch Komponenten nach den Bedürfnissen des Kunden auswählt.

Während beim maschinellen Lernen ein Programmierer interagieren muss, um Anpassungen vorzunehmen, bestimmen beim Deep Learning die Algorithmen selbst, ob ihre Entscheidungen richtig oder falsch sind. Das Deep Learning verwendet künstlich erzeugte neuronale Netzwerke (KNN), um Muster zu erkennen. Deep–Learning-Netzwerke lernen, indem sie komplexe Strukturen in Daten aufspüren. Sie erstellen Rechenmodelle mit mehreren Verarbeitungsschichten und können somit verschiedene Abstraktionsebenen zu den Daten anlegen.

Die KI im Alltag

Persönliche Assistenten

Die KI begegnet uns schon heute vielerorts im Alltag. Für manche ist die KI im Alltag sicher schon nicht mehr wegzudenken. Der Sprachassistent auf dem Smartphone schreibt schnell ein paar Artikel auf die digitale Einkaufsliste oder sagt an, wie das Wetter morgen wird. Der Bluetooth Lautsprecher zuhause, der an die KI gekoppelt ist, sucht im Internet schnell nach einem Rezept oder spielt auf Zuruf Musik. Alles ganz schön clever und bequem!

Das Beispiel ChatGPT zeigt: So manche KI kann schneller Programmieren als ein Softwareentwickler mit 10 Jahren Berufserfahrung.

Auch die Automobilbranche setzt bereits auf KI. Während einige Hersteller schon Modelle auf dem Markt haben, die autonom fahren können, wird es in Zukunft sicher immer häufiger Modelle auf dem Automobilmarkt geben, die autonomes Fahren unterstützen.

Bilder durch die KI

Es gibt bestimmte Künstliche Intelligenzen, die sich auf Bilder und Bildgenerierung spezialisiert haben. Das sind zum Beispiel Jasper Art, Runaway, Midjourney oder Neuroflash, um hier nur einige davon zu nennen. Sie sind in der Lage mit Hilfe von ein paar wenigen Stichworten ein täuschend echtes Bild zu generieren.

Oder könnten Sie sagen, welches dieser Bilder eine echte Schlange darstellt und welches durch eine KI erstellt wurde?

Die KI in der Medizin

In der Medizin wird die Künstliche Intelligenz zur Vorhersage von Krankheiten auf der Grundlage der verfügbaren Patientendaten eingesetzt. Für die medizinische Diagnose sind Ärzte und medizinische Labors erforderlich. Neuartige, auf Künstlicher Intelligenz basierende Systeme können auch für die frühzeitige Vorhersage von Krankheiten eingesetzt werden. Künstliche Intelligenz kann also dabei helfen, neue Ansatzpunkte für Medikamente zu identifizieren und vorherzusagen, welche Medikamente für einen bestimmten Patienten aufgrund seiner genetischen Veranlagung im Zusammenspiel mit anderen Faktoren am wirksamsten sein werden. Dies kann zu individuelleren und wirksameren Behandlungen mit weniger Nebenwirkungen führen.

Chancen und Risiken der KI

Chancen Künstlicher Intelligenz

Ein großer Vorteil: die KI wird nie krank! Und zeigt keine Ermüdungserscheinungen. Sie hat somit praktisch eine endlose Arbeitskraft. Roboter zum Beispiel können 24/7 an ihren Aufgaben arbeiten, ohne dabei müde zu werden oder an kognitiven Fähigkeiten einzubüßen.

Eine weitere Chance in Verbindung mit Künstlicher Intelligenz ist sicherlich, dass sie dazu beitragen kann, die Wahrscheinlichkeit manueller Fehler zu verringern. Roboter können die Vorteile der Datenverarbeitung und -eingabe nutzen und Systeme dadurch effizienter machen. Es ist also weniger wahrscheinlich, dass aufgrund von Datenverarbeitungsfehlern Probleme auftreten.

Ein weiterer Vorteil der KI sind die schnelleren und teilweise genaueren Krankheitsdiagnosen und -vorhersagen.

Risiken Künstlicher Intelligenz

Die Voreingenommenheit gegenüber der KI bezieht sich auf systematische und unfaire Ergebnisse, die sich aus dem Entwurf, dem Training oder dem Einsatz von KI-Algorithmen ergeben. Wenn eine KI nicht richtig trainiert ist, kann man nicht erwarten, dass das Ergebnis der Aktionen präzise ist.

Es gibt auch Bedenken im Zusammenhang auf den Datenschutz mit KI in Bezug auf die Erhebung, Speicherung und Verwendung personenbezogener Daten in KI-Systemen. KI-Systeme können große Datenmengen erzeugen und verarbeiten, darunter auch persönliche und sensible Informationen wie Krankenakten, Finanzinformationen oder Standortdaten. KI benötigt all diese Informationen, um ordnungsgemäß zu funktionieren.

Ein weiteres Risiko: KI-Systeme können anfällig für Sicherheitsverletzungen wie Hackerangriffe sein, die zum Verlust oder Diebstahl von personenbezogenen Daten führen können. Dies kann zu finanziellen Verlusten, Rufschädigung und anderen negativen Folgen führen.

Der menschliche Aspekt wird mit der Zeit verloren gehen, wenn alles nur noch von der KI erledigt wird, da die AI keine Emotionen und persönlichen Empfindungen mit einbezieht. Die Angst Arbeitsplätze könnten durch die Arbeit der KI verlorengehen, ist jedoch aber laut Expertenmeinungen eher unbegründet.

Zusammenfassung

Insgesamt lässt sich sagen, dass die Möglichkeiten als auch die Risiken der KI vielfältig sind. Wir haben durch den Einsatz der Künstlichen Intelligenz sowohl Vor- und Nachteile. Meine persönliche Einschätzung ist es, dass wir die Vorteile der KI auf jeden Fall nutzen, dabei aber nicht die Risiken aus den Augen verlieren sollten. Es ist nie richtig, sich nur auf eine Meinung zu verlassen – KI hin oder her. Die Quellen sollten daher auch hier sorgfältig geprüft werden.